最近这几个月各种风云变幻得太快了，AI发展得太快了。国产大模型能够做到完全不输chatgpt的情况下直接给你开源了。
最近一段时间里，看到了腾讯的元宝，还有各大平台都开始教大家如何搭建一个deepseek并运行在本地上。感觉这东西一旦开源并且能部署在自己的电脑上运行，什么调用API什么token的费用将会大量降低。
以前是人有我无，自己没有什么像样的模型能够做出比较好的成绩，但是现在，转眼间时代变了，一切都变得开源了，可以自己去玩了，也不需要付费昂贵的token费用了。各种如何用deepseek搭建自己知识库等等的教程雨后春笋般闪出来……
我感觉今年将会产生大量的应用层面上的变革，如果有这样的通用模型能够实时并且全方位自动化的运行，就是添加了运行条件好像米家的自动化的那种情况。当然AI通用模型能够做的自动化，肯定不是详细到具体的指令，而是很多计划分工，很多抽象概念，很多统领全局的思考怎么落实和运行，如果能够在自己本地电脑上就能运行，很快将会得到全面各行各业自动化的全方位效率的提高。
比如说家的冰箱，如果能跑一个deepseek的模型上去，然后冰箱里面自己有摄像头，能够每层拍照并记录储存的时间，什么时候放进去的，什么时候将会变质，冰箱里还有什么食物，能够做出怎么样的搭配组合的菜，这种具体的抽象问题。这个时候人工智能的这个模型就可以给你分析出来，给你列举出多种饮食搭配，营养均衡，并且能够显示这些不同的食谱，甚至是实时监测这些食物更新的，比如你拿走了什么，到了什么时候他就会提醒你，冰箱里面的还有的什么食物再不吃就要坏掉了， 或者说营养价值将会变低，或者说要过期了。这些可能冰箱的显示屏上，或者说你的手机每天都能够收到最新的推送。
冰箱这种只是其中一种场景，无论是企业生产还是某些资源上面的调度，以目前国内的情况，甚至各大政府机构都在想法设法接入deepseek看看有什么惠民服务各方面能够提供效率，就算是简易的的聊天问答机器人了解办理各项政府业务，这都将会提高更加智能化的便民服务，甚至能帮你预约和分析有什么问题。 所以，如果你自己本地的机器能够跑足够大的模型并且运行速度足够快，这都将会产生将本增效显著提高效率的结果。
相信很多应用级别的程序将会雨后春笋的出来。到时候将会真正变得越来越便利话，资源将会得到更加有效的利用。
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