每年初二我都会和我的一个好朋友一起逛逛街，一年一碰，聊一聊最近一年究竟在干什么以及没有什么新变化，什么新的学习与体验和新思考的分享。今年我朋友问我，有没有可能在当今过年的氛围下，发掘为年轻人而设计的有特色的新的实体商业模式，可以带给除了电影院以外不一样的过年活动体验，能够消遣时间……
这个问题使得我很快地遍历了自己的成长经历，每年的过年。从童年到现在究竟在干些什么，很快又把我指向我最近在看的《未来简史》，让我想到感受这个社会发展变化下产生的不同时期的过年的阶段。
我的直觉告诉我，是不可能找到有这样的新商业模式与娱乐消遣形式。因为能够被找到与能够被开发的可能性，必定很早就已经被聪明的人开发出来，而我们能够做的，或许只能够找找他们的想法有没有漏洞，或者看看有没有一些细枝末节，可以值得我们思考与并提供继续优化的地方。
毕竟从古代到至今，过年的这几天是全中国最热闹的，在进行了一整年忙碌的农活耕种之后，这几天可以说是意义非凡的，很多地区也就发明了从年初一到十五的各种活动，从白天的探亲访友、生菜会、舞龙舞狮到晚上的各种灯节、火龙节、花灯节表演等等。一年接着一年，一代接着一代。
只是随着交通工具的日益普及，道路的畅通，网络的升级又升级，手机与电视电脑等多种媒介的共同努力之下，过年的活动方式产生了更多不一样的过法。以前父母婚姻包办的家庭之下，不需要面对各种亲戚提出的各种问题，于是就不会想今天那么多人为了逃避一下选择了去旅游；以前还没过年，我就和一堆小孩在小区用利是钱买下5毛钱一盒的擦炮到处炸，晚上说不好会有某位土豪父母，买下一堆烟花在篮球场上放飞，场面也是相当震撼；以前过年期间，只有摩托车作为交通工具，过年期间的娱乐项目甚至是一家人跑到公园里面逛逛，甚至划划船。因此当地的特色与活动很大程度上给当地村落以及城镇提供了丰富的过年体验。
可惜世界变化太快，改革开放四十周年，观念的改变使得对于很多人来说唯一的年假里面去干一些不一样的事情；汽车飞机高铁等的普及使得人们在假期能够走的更远；网络的覆盖促使我们很多时候其实宅在家里面也能在网上冲浪一整天；更可怕的是城市化进程下，或许也是一种过年活动缺失的原因，人们回家过年，于是城市在过年期间空心化，本来就没有太多本地人口的情况下以及本地人口本来就相对比较有钱，在一些店铺全部打烊回家休息，特色服务性行业比如餐饮等在此时不但可以涨价还甚至将会异常火爆，
更多可能的活动体验搬到了电影院和网络上，各种以新春和贺岁为主题的活动层出不穷，也就十分能够消磨时间。大致就是这种多元化选择下，促使很多传统的价值一步一步走向灭亡。于是就好像汽车的发明，马从此得到了退休和解放。因为已经不需要马车了。
《人类简史》我是暑假时候看的，当初到山里逛了几天，在谷歌地图上看到漫山遍野都不再覆盖原始森林，而是被人类占据，被一圈又一圈的交通干线连接，被层层梯田取代原来植物生长的位置。当初一直对这种发展模式十分怀疑，思考着该是放任这样开发发展呢？还是应该在我国城市化进程下让这些村落退休……这个问题确实很难回答甚至可能没有正确答案，放任发展可以振兴乡村，开发旅游景区，保留下来乡村传统文化；而让乡村退休则可以节省一下这些自然资源，好让土地快点退耕还林，产生更多O2，恢复一下生态。可惜粮食不从这里生产，那么就需要从别的地方生产了。
这两本书却给了很多例子启发告诉我，究竟人类是怎么回事，人类是怎么样走到今天的，又怎么样从动物到了上帝，未来又将会到那里去……很多现象究竟是怎么样发生的包括公司，银行，债券，性，等等……
还记得很有趣的是，在一段和几个同学一起的旅途上，同学问我究竟是怎么样看待女生的，像我这样的是不是要计算计算各种参数然后才得出一个值，然后才能根据这个值下一步……还没说完几天，我就在《未来简史》上找到了描述。生物本来也是一种算法。
只不过这种算法，是一种感觉，这或许也就解释了，不同场地的不同设计很难得到比较，同一题目下的不同设计，比较谁设计更好一点，也很难用高中那种答题的与批改的方式去评估谁更好一点。最终留给人的只不过是一种感觉，一种生物算法留下来的感觉。
最后，关于未来
这几年我在不同的场合都听到了关于未来的题目
老师上课的期间也在不断启发我们思考未来究竟是怎么样的，未来的建筑未来的景观会变成怎么样……的确社会变化太快，生活在100年前的人，设计风格设计样式好不好可能几十年里面都不会改变，设计师在学校里面学习完之后可以一直把这些知识用到退休为止。而如今可以说是很难预测未来究竟会怎么样……有时我在思考这几年里在学校里面学到了些什么，或者我应该相信Johnny Harris在Should you go to college上的解释，大学提供给我们的更多是soft skills，基于开放环境下的思考能力与思维能力……
前几天看到一个广美毕业的厨师的画，或许很多人很难想象美院毕业生毕业之后会成为厨师，但现实就是同学我同学在天津打车照样会打到美院毕业的司机。未来是怎么样很难预料，很多价值上对错在当今无法衡量，学习与工作的方式也已经不再像以前一样……
未来会怎么样，除了书上说的关于数据和算法，又是否有其他可能？
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